近日，由中国公路学会主办的“2025年公路交通行业数据要素应用创新大赛”圆满落幕。本次大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，面向全国公路交通领域企事业单位、高校及科研机构征集创新成果，吸引了逾200个团队参赛，竞争激烈。数据宝与中国人民大学信息学院联合研发的“面向异构公路运输的统一智能风险防控及应急调度”项目，凭借其开创性的技术架构与显著的实践成效，从全国顶尖参赛团队中脱颖而出，荣获大赛三等奖。这一国家级荣誉，不仅是对数据宝创新实力的权威认证，更标志着我国公路运输行业迎来了风险防控体系的智能化升级契机。

当前，公路运输行业正面临深刻变革。在“两客一危”等高风险管理领域，传统监管模式已难以应对复杂路网环境下的动态风险。数据孤岛导致协同效率低下，被动响应机制无法有效预防连锁性事故，而跨部门数据共享的隐私顾虑更是制约了整体防控能力的提升。数据宝项目直面这些结构性难题，以“全域感知、智能决策、可信协同”为核心理念，构建了行业首个覆盖“人、车、路、环境、业务”全要素的智能防控体系。

项目的核心技术已在实践中得到验证。系统中的智能决策平台，通过扩展马尔可夫决策过程模型和“强化学习+蚁群优化”混合引擎，实现对客货运车辆的动态调度与风险干预；项目建立的量化风险评估框架，从驾驶员、车辆、运营、枢纽四个层次将风险指标化；底层安全架构创新性融合“PSI+TEE+区块链”技术，为跨部门数据协作提供隐私保护与信任保障。

成熟的技术实践支撑起清晰的商业化路径。在应用层面，系统精准覆盖智慧客运枢纽主动防控、非法营运车辆精准打击、复杂交通事故应急指挥三大核心场景。在商业层面，项目构建了“G-B-E”三维价值网络：为政府部门（G端）提供监管平台定制服务，为运输企业（B端）提供分级SaaS订阅，为保险机构（B端）输出可信安全评分服务，并通过生态合作（E端）拓展数据接口价值，形成了“数据驱动-安全提升-价值共享”的可持续商业闭环。

站在“交通强国”与“数字中国”战略交汇点，数据宝以此次获奖为新起点，将持续深化数据智能在公路运输领域的创新应用。我们诚邀各级交通管理部门、运输企业及行业生态伙伴携手合作，共同推动我国公路运输体系向安全、高效、绿色、智能的方向迈进。让数据价值真正流动起来，让风险防控更具前瞻智慧——这是数据宝的使命，也是我们与行业共创未来的承诺。