《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》新书推荐——首部企业模式国家智库报告深度解读

发布于:2025-09-22 作者:数小宝 来源:数小宝
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2025年8月28日,由国家数据局主办,贵州省社会科学院与数据宝承办,多家权威机构协办的“2025国有数据资产增值运营高峰论坛”在贵阳国际会议展览中心登录大厅二楼会议室圆满举行。论坛特设《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》新书推荐环节,邀请了国家知识产权运营(上海)国际服务平台副总经理黄颖,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所信息化与网络经济研究室主任、中国社会科学院信息化研究中心主任彭绪庶,贵州省社会科学院区域经济研究所所长、贵州省数字经济实验室执行主任罗以洪,数据宝董事、研究院院长彭海林,贵州轻工职业大学信息工程系副主任、数据安全工程应用中心负责人、大数据专业群联合党支部书记王正才王正才,共同从政策、产业及人才等多维度对该书的创新价值和现实意义进行了深入探讨。为《国家智库报告》系列首部以企业模式为研究主题的权威著作,该书的出版标志着数据要素市场化研究从政策宏观层面延伸到企业实践深度剖析的新阶段。


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新书推荐现场


研讨实录

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彭绪庶主任发言


主持人黄颖:作为主要作者,彭主任和罗所长如何看待《价值跃迁》中“数据宝模式”实现数据资产化时颠覆对“价值跃迁”关键瓶颈传统认知的发现?

彭绪庶:数据宝用十年时间将理论构想转化为可行实践,这一点值得肯定。当下数据要素市场“交易所多交易少”,尽管制度框架与政策体系已基本完善,但实践层面仍存在明显障碍,数据价值化进程已进入关键瓶颈期。在此背景下,探索出一条可复制、可推广的实施路径显得尤为迫切。这正是我们在贵州深入调研的核心议题,也是选择数据宝作为重点研究对象的根本原因。去年出版的《数据市场化“数据宝模式”研究》主要着眼于数据资源向数据产品的转化过程,而今年的研究发现,数据宝实现了从数据资源化、产品化到资产化、资本化的完整价值跃迁。其中,数据资产化作为核心突破环节,成为数据价值化进程的关键一跃。《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》的推出基于三个重要目的:一是明确数据资产化在价值化进程中的关键地位;二是提供可借鉴、可推广的实施路径;三是立足国家层面提出具有战略价值的思考。作为《国家智库报告》系列首部以企业模式为研究主题的专著,本书既为当前数据资产化实践提供解决方案,也为人工智能时代的数据价值化研究奠定基础。


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罗以洪所长发言


罗以洪能够参与本书编写工作,我深感荣幸。2023年在贵安新区的调研,我们深入了解到数据宝在数据价值化领域的创新实践,其成果具有重要研究价值。本书具有三个显著特征:聚焦前沿问题、注重实践应用、服务国家战略。数据宝的创新探索值得推广,其模式可归纳为三个方面:技术创新层面,形成了行之有效的技术解决方案;制度创新层面,为数据要素市场化改革提供了重要经验;应用创新层面,探索出可持续的应用模式。


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彭海林博士发言


主持人黄颖彭博能否结合书中的实践案例,分享数据资产化过程中的具体经验?

彭海林在数据资产化实践方面,我们依托自主研发的“数据资产入表九步法”,已成功完成超百个数据资产入表案例。该方法系统覆盖从数据资源盘点、权属确认到价值评估、财务处理、登记入表和场景应用等关键环节每个环节都存在实际挑战。由于企业体量大、组织结构复杂而面临数据采集难、整合效率低等挑战。针对这些难题,数据宝已成功助力多家企业实现突破以新疆天业贵州高速项目和兴义万峰林旅游集团为例,新疆天业集团完成工业智能管控系统及危化安全生产平台数据资源入表;贵州高速集团打造“桥梁使用性能预测模型”,实现基础设施智能管理数据资产化;兴义万峰林旅游集团则开创旅游行业先例,完成文旅数据资产入表。我们通过AI技术深度激活企业数据潜能,显著提升运营效率;进而通过数据资产入表,将数据转化为高质量数据集,为整个行业提供强大的赋能价值。


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王正才主任发言


主持人黄颖王主任,彭博提及数据宝模式涉及全产业链多环节,在数据资产化、证券化释放价值方面,您有哪些可借鉴经验可分享?

王正才作为与数据宝共同成长的高校,我校是“数据宝模式”的重要受益者。贵州轻工职业大学依托两个国家级大数据技术专业群,在职业教育领域将大数据人才培养打造成全国名片。在申报新一轮“双高”专业群时,我们依据《价值跃迁》一书成功实现了人才培养定位升级:从数据采集、治理等基础能力培养,转向数据资产化、价值化的高端人才培养。书中提出的“数据资产入表九步法”等实操方法论,已被我们转化为标准教学项目和教材内容。


嘉宾寄语



在新书推荐环节的尾声,各位嘉宾分别表达了对行业未来的展望。

彭绪庶:本书为数据资产化与AI融合奠定基础,中国必将走出一条属于自己的数据创新之路。

罗以洪:期待数据宝成为数字中国建设的先锋,不仅引领国内发展,更为全球数据要素市场提供中国方案。

彭海林:激发企业数据价值、打造高质量数据集,正成为驱动各行各业迈向智能化的重要支撑。

王正才:我们将紧跟产业需求,培养懂数据、会技术、能应用的新型专业人才,为数据经济发展提供人力支撑。

黄颖:数据和技术将成为企业最核心的资产,期待中国在数字时代掌握更多话语权,推动国家数字竞争力持续提升。


《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》的发布,是社科院体系首次对同一企业进行二次深度调研并出版的专著。该书依托国家级展会平台与顶级学术机构联合推介,彰显了极高的行业权威性与政策参考价值。作为全省唯一受邀的数据资产增值运营服务企业,数据宝将继续秉持初心,在数据要素市场化改革中持续探索创新,努力将“贵州经验”深化为具有全国示范意义的“中国方案”,为构建规范高效的数据要素市场贡献更多实践智慧与创新成果。


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        《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》新书推荐——首部企业模式国家智库报告深度解读

        新闻中心/公司动态 2025-09-22

        2025年8月28日,由国家数据局主办,贵州省社会科学院与数据宝承办,多家权威机构协办的“2025国有数据资产增值运营高峰论坛”在贵阳国际会议展览中心登录大厅二楼会议室圆满举行。论坛特设《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》新书推荐环节,邀请了国家知识产权运营(上海)国际服务平台副总经理黄颖,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所信息化与网络经济研究室主任、中国社会科学院信息化研究中心主任彭绪庶,贵州省社会科学院区域经济研究所所长、贵州省数字经济实验室执行主任罗以洪,数据宝董事、研究院院长彭海林,贵州轻工职业大学信息工程系副主任、数据安全工程应用中心负责人、大数据专业群联合党支部书记王正才王正才,共同从政策、产业及人才等多维度对该书的创新价值和现实意义进行了深入探讨。为《国家智库报告》系列首部以企业模式为研究主题的权威著作,该书的出版标志着数据要素市场化研究从政策宏观层面延伸到企业实践深度剖析的新阶段。


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        新书推荐现场


        研讨实录

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        彭绪庶主任发言


        主持人黄颖:作为主要作者,彭主任和罗所长如何看待《价值跃迁》中“数据宝模式”实现数据资产化时颠覆对“价值跃迁”关键瓶颈传统认知的发现?

        彭绪庶:数据宝用十年时间将理论构想转化为可行实践,这一点值得肯定。当下数据要素市场“交易所多交易少”,尽管制度框架与政策体系已基本完善,但实践层面仍存在明显障碍,数据价值化进程已进入关键瓶颈期。在此背景下,探索出一条可复制、可推广的实施路径显得尤为迫切。这正是我们在贵州深入调研的核心议题,也是选择数据宝作为重点研究对象的根本原因。去年出版的《数据市场化“数据宝模式”研究》主要着眼于数据资源向数据产品的转化过程,而今年的研究发现,数据宝实现了从数据资源化、产品化到资产化、资本化的完整价值跃迁。其中,数据资产化作为核心突破环节,成为数据价值化进程的关键一跃。《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》的推出基于三个重要目的:一是明确数据资产化在价值化进程中的关键地位;二是提供可借鉴、可推广的实施路径;三是立足国家层面提出具有战略价值的思考。作为《国家智库报告》系列首部以企业模式为研究主题的专著,本书既为当前数据资产化实践提供解决方案,也为人工智能时代的数据价值化研究奠定基础。


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        罗以洪所长发言


        罗以洪能够参与本书编写工作,我深感荣幸。2023年在贵安新区的调研,我们深入了解到数据宝在数据价值化领域的创新实践,其成果具有重要研究价值。本书具有三个显著特征:聚焦前沿问题、注重实践应用、服务国家战略。数据宝的创新探索值得推广,其模式可归纳为三个方面:技术创新层面,形成了行之有效的技术解决方案;制度创新层面,为数据要素市场化改革提供了重要经验;应用创新层面,探索出可持续的应用模式。


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        彭海林博士发言


        主持人黄颖彭博能否结合书中的实践案例,分享数据资产化过程中的具体经验?

        彭海林在数据资产化实践方面,我们依托自主研发的“数据资产入表九步法”,已成功完成超百个数据资产入表案例。该方法系统覆盖从数据资源盘点、权属确认到价值评估、财务处理、登记入表和场景应用等关键环节每个环节都存在实际挑战。由于企业体量大、组织结构复杂而面临数据采集难、整合效率低等挑战。针对这些难题,数据宝已成功助力多家企业实现突破以新疆天业贵州高速项目和兴义万峰林旅游集团为例,新疆天业集团完成工业智能管控系统及危化安全生产平台数据资源入表;贵州高速集团打造“桥梁使用性能预测模型”,实现基础设施智能管理数据资产化;兴义万峰林旅游集团则开创旅游行业先例,完成文旅数据资产入表。我们通过AI技术深度激活企业数据潜能,显著提升运营效率;进而通过数据资产入表,将数据转化为高质量数据集,为整个行业提供强大的赋能价值。


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        王正才主任发言


        主持人黄颖王主任,彭博提及数据宝模式涉及全产业链多环节,在数据资产化、证券化释放价值方面,您有哪些可借鉴经验可分享?

        王正才作为与数据宝共同成长的高校,我校是“数据宝模式”的重要受益者。贵州轻工职业大学依托两个国家级大数据技术专业群,在职业教育领域将大数据人才培养打造成全国名片。在申报新一轮“双高”专业群时,我们依据《价值跃迁》一书成功实现了人才培养定位升级:从数据采集、治理等基础能力培养,转向数据资产化、价值化的高端人才培养。书中提出的“数据资产入表九步法”等实操方法论,已被我们转化为标准教学项目和教材内容。


        嘉宾寄语



        在新书推荐环节的尾声,各位嘉宾分别表达了对行业未来的展望。

        彭绪庶:本书为数据资产化与AI融合奠定基础,中国必将走出一条属于自己的数据创新之路。

        罗以洪:期待数据宝成为数字中国建设的先锋,不仅引领国内发展,更为全球数据要素市场提供中国方案。

        彭海林:激发企业数据价值、打造高质量数据集,正成为驱动各行各业迈向智能化的重要支撑。

        王正才:我们将紧跟产业需求,培养懂数据、会技术、能应用的新型专业人才,为数据经济发展提供人力支撑。

        黄颖:数据和技术将成为企业最核心的资产,期待中国在数字时代掌握更多话语权,推动国家数字竞争力持续提升。


        《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》的发布,是社科院体系首次对同一企业进行二次深度调研并出版的专著。该书依托国家级展会平台与顶级学术机构联合推介,彰显了极高的行业权威性与政策参考价值。作为全省唯一受邀的数据资产增值运营服务企业,数据宝将继续秉持初心,在数据要素市场化改革中持续探索创新,努力将“贵州经验”深化为具有全国示范意义的“中国方案”,为构建规范高效的数据要素市场贡献更多实践智慧与创新成果。


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