数据到智能的“提纯整合中枢”
多源异构数据的“一体化处理枢纽”,无缝集成各类数据湖与数据仓,专注于企业内外部结构化、非结构化、半结构化数据的清洗、整合与标准化处理,为上层大模型提供“即拿即用”的高质量语料,打通“数据-语料”的核心转化链路。
解决痛点
企业内部数据形态多样(结构化、非结构化、半结构化),分散存储于不同数据湖、数据仓,整合难度大
多源数据格式不一、语义冲突,缺乏高效融合手段,难以直接用于大模型训练
数据清洗、标准化处理技术门槛高,企业自行操作耗时费力,效果不佳


应用场景
大模型训练语料制备
整合内外部多源数据,生成符合大模型训练要求的标准化语料
企业数据资产活化
将分散、异构的原始数据转化为结构化语料,释放数据资产价值
多源数据融合应用
为跨系统、跨场景的数据应用提供统一格式、统一语义的语料支撑
核心功能
多平台无缝集成
兼容主流数据湖、数据仓系统,实现多源数据一键接入与同步
全类型数据处理
支持结构化、非结构化、半结构化数据的清洗、转换、整合,覆盖文本、图像、音频等多模态数据
智能标准化处理
自动完成数据格式统一、语义对齐、质量校验,生成符合大模型要求的语料包
语料全生命周期管理
提供语料版本控制、更新迭代、合规追溯功能,确保语料可管可控

核心优势



链路协同价值



贵公网安备 52990002000007号

