【领导关怀】贵州省委党校全省纪检监察领导干部培训班一行莅临数据宝调研考察

发布于:2018-11-20 作者:数据宝 来源:数据宝
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2018年11月16日上午,贵州省委党校全省纪检监察领导干部培训班一行,在中共贵州省委党校旷晖副教授的带领下莅临数据宝调研考察。


数据宝工作人员向莅临考察的领导详细介绍了数据宝的战略方向和实践经验,数据宝作为国家大数据(贵州)综合试验区十大重点企业,肩负着国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任,目前数据宝已经对接公安、司法、交通、银联、运营商、民航等70个国家部委局及直属机构、31个省市自治区、334个地市州盟、96家央企的权威、合法、多源国有数据,开发出“认证宝”、“风控宝”等系列大数据产品。


日前,数据宝入股运营华东江苏大数据交易中心,正式开启了全国性的战略布局,旨在积极推动国有数据开放、共享、应用落地,加强各地区大数据规划政策体系进一步健全完善。


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贵州省委党校副教授旷晖和贵州省纪检监察领导干部一行对数据宝的战略发展方向与业务落地给予了充分肯定,并希望数据宝在发展过程中认真严格遵守和执行国家政策和法规,保障数据资产交易过程安全、合法。


对此数据宝工作人员进行了详细的解答,在助推国有大数据资产的开放、共享、应用落地的同时,数据宝始终把合法合规作为一切业务开展的前提,严格遵守《中华人民共和国网络安全法》和《公安机关互联网安全监督检查规定》,运用“堡垒机”机制,确保国有数据资源安全和脱敏脱密;独创数据无痕安全交互引擎,四层数据安全防护体系确保数据交互安全;引入“三真”准入审核监控系统,验证真实的企业、真实的应用场景、真实的用户授权,确保国有数据产品的合法合规使用。数据宝已通过国际ISO27001安全体系认证、国内非银行机构的最高安全等级认证——国家信息系统安全保护三级,安全体系获得权威第三方认可,旨在打造业内最强数据流通安全体系。


近期,数据宝正在积极推动《贵阳市数据交易服务机构管理条例》的完善及出台,希望为大数据行业的安全合规发展做出应有的贡献。


在场领导对数据宝合法合规开展业务,积极推动国有数据开放共享表示赞许。领导表示,“数据宝模式”是值得肯定和认可的,希望数据宝继续依托贵州地区大数据产业发展态势,在国有数据市场化应用层面开展更多探索,争做行业标杆的同时,推动大数据产业不断发展。



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        【领导关怀】贵州省委党校全省纪检监察领导干部培训班一行莅临数据宝调研考察

        新闻中心/所有新闻 2018-11-20

        微信图片_20181116140917_副本.jpg

        2018年11月16日上午,贵州省委党校全省纪检监察领导干部培训班一行,在中共贵州省委党校旷晖副教授的带领下莅临数据宝调研考察。


        数据宝工作人员向莅临考察的领导详细介绍了数据宝的战略方向和实践经验,数据宝作为国家大数据(贵州)综合试验区十大重点企业,肩负着国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任,目前数据宝已经对接公安、司法、交通、银联、运营商、民航等70个国家部委局及直属机构、31个省市自治区、334个地市州盟、96家央企的权威、合法、多源国有数据,开发出“认证宝”、“风控宝”等系列大数据产品。


        日前,数据宝入股运营华东江苏大数据交易中心,正式开启了全国性的战略布局,旨在积极推动国有数据开放、共享、应用落地,加强各地区大数据规划政策体系进一步健全完善。


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        贵州省委党校副教授旷晖和贵州省纪检监察领导干部一行对数据宝的战略发展方向与业务落地给予了充分肯定,并希望数据宝在发展过程中认真严格遵守和执行国家政策和法规,保障数据资产交易过程安全、合法。


        对此数据宝工作人员进行了详细的解答,在助推国有大数据资产的开放、共享、应用落地的同时,数据宝始终把合法合规作为一切业务开展的前提,严格遵守《中华人民共和国网络安全法》和《公安机关互联网安全监督检查规定》,运用“堡垒机”机制,确保国有数据资源安全和脱敏脱密;独创数据无痕安全交互引擎,四层数据安全防护体系确保数据交互安全;引入“三真”准入审核监控系统,验证真实的企业、真实的应用场景、真实的用户授权,确保国有数据产品的合法合规使用。数据宝已通过国际ISO27001安全体系认证、国内非银行机构的最高安全等级认证——国家信息系统安全保护三级,安全体系获得权威第三方认可,旨在打造业内最强数据流通安全体系。


        近期,数据宝正在积极推动《贵阳市数据交易服务机构管理条例》的完善及出台,希望为大数据行业的安全合规发展做出应有的贡献。


        在场领导对数据宝合法合规开展业务,积极推动国有数据开放共享表示赞许。领导表示,“数据宝模式”是值得肯定和认可的,希望数据宝继续依托贵州地区大数据产业发展态势,在国有数据市场化应用层面开展更多探索,争做行业标杆的同时,推动大数据产业不断发展。



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