专访数据宝大数据研究院院长樊冲:如何利用大数据提高无车承运人风控能力?

发布于:2017-11-13 作者:May 来源:数据宝
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交通部拉开“无车承运人”的序幕


2017年3月6日,交通部发布《交通运输部办公厅关于做好无车承运试点运行监测工作的通知》,标志着无车承运人试点工作在全国正式拉开序幕。


无车承运人在多、小、散的市场格局下应运而生,上游承接着货主、托运人,下游承接着有车承运人,成为上下游资源的整合者,市场赋予它双向的功能和要求。


无车承运人成功必备的特质是什么?它的核心竞争力是什么?无车承运人与金融、保险的关联在哪里?当风险来临,无车承运人要何去何从?


本次宝妹特邀大数据研究院院长樊冲,抽出宝贵的时间来为我们一一解答。

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以下是宝妹对大数据研究院院长樊冲的专访:


宝妹:如何理解“无车承运人”这个概念?

樊:1、双重身份:对于真正的托运人来说,其是承运人;但是对于实际承运人而言,其又是托运人。2、没有车辆:无车承运人没有自有车辆,且不从事具体的运输业务,只从事运输组织、货物分拨、运输方式和运输线路的选择等工作。3、收入来源:主要是规模化的“批发”运输而产生的运费差价。


宝妹:目前无车承运人很火,成功的无车承运人都具备哪些特质?

樊:目前各省已经相继公布一批试点企业,以浙江省为例,首批试点企业包括杭州传化货嘀、杭州菜鸟供应链、宁波万联国际、浙江专线宝、等14家企业,而全国范围内试点无车承运企业已达283家。一个合格的无车承运人至少具备以下三点特质:

第一、一定得有货源;

第二,一套强大的信息系统;

第三,一套完备的风控体系,这也是无车承运人工作中最基础、最重要的环节;

第四,一定得有强大的赔付能力。


宝妹:为什么对无车承运人来说“风控体系”是最重要的环节?

樊:其实这很好理解。1.责任和风险。无车承运人相对货运代理人和货运经纪,其要承担全部运输的责任与风险。2.盈利。无车承运人赚取的是“差价”。因此,效率越高,成本越低,其获取的差价就越高。

一言概之,首先保证货运系统安全,其次在安全的基础上实现盈利最大化。


宝妹:数据宝如何在“准入审核”方面助力无车承运人风控?

在无车承运人平台上发布运输需求后,实际承运人接单,平台建立订单,进行车辆调度。这个过程中,如何把控“实际承运人”的真实性是关键。


对于“个人”,通过接入数据宝实名认证、身份证四要素、身份证OCR识别、人脸活体检测、人像比对、驾驶证识别验证、违章信息验证、从业资格证验证等接口对实际承运人进行资质审核;

对于“企业”,通过接入数据宝企业资质证书信息验证、企业工商详情验证、企业组织机构代码验证、企业工商行政处罚信息验证、企业经营异常验证等接口对实际承运人进行资质核验;

同时,对“车辆”也应该进行真实性核验,这里可以从行驶证识别验证、运输证验证、事故信息验证、营运信息验证和维修信验证息等方面进行切入验证。

这些都为后期运输夯实坚实的安全基石。


宝妹:数据宝如何在“过程风控”方面助力无车承运人风控?

运输过程复杂多变,无车承运人需对业务运营状况进行自检自查,预防发生异常情况。

实时跟踪:

车辆实时位置验证接口、轨迹验证接口、驶入驶出验证接口等可以帮助无车承运单位及时发现运输过程中可能出现的问题。

异常预警:把数据宝接口和物联网有机结合,可以实现车辆偏离路线预警、时间预警、驾车行为预警、温度预警、国家预警中心官方信息推送、自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等预警。

数据分析:最后通过分析企业、人、车运输过程异常行为,输出综合评分、企业信用评估报告以出企业、司机、车辆及行业黑、灰名单。



宝妹:数据宝如何在“物流信用体系”方面助力无车承运人在金融和保险领域的延展?

樊:根据无车承运人的法律责任,其应对运输过程中发生的全部损失承担第一责任,同时,无车承运人平台中的大量中小企业存在资金周转的压力,银行机构如何准确地给企业评估贷款额度和偿还能力。而数据宝基于大数据的整合和分析,出具的企业征信评估报告,正是解决这个关键环节的利器:


1.供应链金融——真实业务数据分析和征信评估报告;

2.物流保险——定制化保险(个性化定价)成为无车承运人保驾的利器。

借助数据宝接口产品:企业基本概况、资本构成及投资信息、财务信息、法务诉讼信息、经营状况、社会公共信息、物流运营行为信息和综合评估等接口,可以协助供应链金融对无车承运人的真实经营状况,还款能力进行评估;协助物流保险对无车承运人进行个性化定价,敢保敢赔。


可以说数据宝在无车承运人风控体系上建立了“人+车+货”的三位一体的风控体系,保障了货运安全。


宝妹:如何判别数据服务商的可靠性?

樊:无车承运人的大数据风控是重点。现在进入了大数据时代,无车承运人平台在选择大数据平台时,务必选择权威可信的数据服务商。

判别一个安全的大数据服务商,可以看三大基本要素:

1.资质背景。可以查看营业执照中的经营范围是否有“大数据交易”资质;还可以调查其股东成分,判别是否具有国资背景;

2.技术安全。是否采取严格的加密技术,保障数据在传输过程中不被盗用篡改;

3.数据来源。是否来自一手合法权威数据,是否经用户授权。是否可以提供相关材料证明。


宝妹:数据宝的数据优势是什么呢?

樊:数据宝是首个省部共建的大数据资产运营平台,是一个“国有资本参股、政府监管扶持、市场化运作”的平台。


数据宝平台的接口类型多、数据源权威可靠(以上数据源来自中国移动、中国联通、中国电信、中国银联、公安部、商务部、司法部、交通运输部、中国海关、国家工商行政管理总局、中国中铁、中国民航、国家交通运输物流公共信息平台、国家预警中心和中国气象局等15个部委的一手合法权威数据源)、数据实时更新,所以无车承运人平台可以借助数据宝实现对实际承运人真实性全方位把控,为无车承运人平台夯实坚实的安全基石。


宝妹:您对无车承运人的发展有什么寄语吗?

樊:物流行业表面来看是货物流通,我们认为行业底层是数据的融合流通。决胜于“无车承运人”江湖,首先就要在“大数据风控”这个关键节点一决高下。


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        专访数据宝大数据研究院院长樊冲:如何利用大数据提高无车承运人风控能力?

        新闻中心/所有新闻 2017-11-13

        交通部拉开“无车承运人”的序幕


        2017年3月6日,交通部发布《交通运输部办公厅关于做好无车承运试点运行监测工作的通知》,标志着无车承运人试点工作在全国正式拉开序幕。


        无车承运人在多、小、散的市场格局下应运而生,上游承接着货主、托运人,下游承接着有车承运人,成为上下游资源的整合者,市场赋予它双向的功能和要求。


        无车承运人成功必备的特质是什么?它的核心竞争力是什么?无车承运人与金融、保险的关联在哪里?当风险来临,无车承运人要何去何从?


        本次宝妹特邀大数据研究院院长樊冲,抽出宝贵的时间来为我们一一解答。

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        以下是宝妹对大数据研究院院长樊冲的专访:


        宝妹:如何理解“无车承运人”这个概念?

        樊:1、双重身份:对于真正的托运人来说,其是承运人;但是对于实际承运人而言,其又是托运人。2、没有车辆:无车承运人没有自有车辆,且不从事具体的运输业务,只从事运输组织、货物分拨、运输方式和运输线路的选择等工作。3、收入来源:主要是规模化的“批发”运输而产生的运费差价。


        宝妹:目前无车承运人很火,成功的无车承运人都具备哪些特质?

        樊:目前各省已经相继公布一批试点企业,以浙江省为例,首批试点企业包括杭州传化货嘀、杭州菜鸟供应链、宁波万联国际、浙江专线宝、等14家企业,而全国范围内试点无车承运企业已达283家。一个合格的无车承运人至少具备以下三点特质:

        第一、一定得有货源;

        第二,一套强大的信息系统;

        第三,一套完备的风控体系,这也是无车承运人工作中最基础、最重要的环节;

        第四,一定得有强大的赔付能力。


        宝妹:为什么对无车承运人来说“风控体系”是最重要的环节?

        樊:其实这很好理解。1.责任和风险。无车承运人相对货运代理人和货运经纪,其要承担全部运输的责任与风险。2.盈利。无车承运人赚取的是“差价”。因此,效率越高,成本越低,其获取的差价就越高。

        一言概之,首先保证货运系统安全,其次在安全的基础上实现盈利最大化。


        宝妹:数据宝如何在“准入审核”方面助力无车承运人风控?

        在无车承运人平台上发布运输需求后,实际承运人接单,平台建立订单,进行车辆调度。这个过程中,如何把控“实际承运人”的真实性是关键。


        对于“个人”,通过接入数据宝实名认证、身份证四要素、身份证OCR识别、人脸活体检测、人像比对、驾驶证识别验证、违章信息验证、从业资格证验证等接口对实际承运人进行资质审核;

        对于“企业”,通过接入数据宝企业资质证书信息验证、企业工商详情验证、企业组织机构代码验证、企业工商行政处罚信息验证、企业经营异常验证等接口对实际承运人进行资质核验;

        同时,对“车辆”也应该进行真实性核验,这里可以从行驶证识别验证、运输证验证、事故信息验证、营运信息验证和维修信验证息等方面进行切入验证。

        这些都为后期运输夯实坚实的安全基石。


        宝妹:数据宝如何在“过程风控”方面助力无车承运人风控?

        运输过程复杂多变,无车承运人需对业务运营状况进行自检自查,预防发生异常情况。

        实时跟踪:

        车辆实时位置验证接口、轨迹验证接口、驶入驶出验证接口等可以帮助无车承运单位及时发现运输过程中可能出现的问题。

        异常预警:把数据宝接口和物联网有机结合,可以实现车辆偏离路线预警、时间预警、驾车行为预警、温度预警、国家预警中心官方信息推送、自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等预警。

        数据分析:最后通过分析企业、人、车运输过程异常行为,输出综合评分、企业信用评估报告以出企业、司机、车辆及行业黑、灰名单。



        宝妹:数据宝如何在“物流信用体系”方面助力无车承运人在金融和保险领域的延展?

        樊:根据无车承运人的法律责任,其应对运输过程中发生的全部损失承担第一责任,同时,无车承运人平台中的大量中小企业存在资金周转的压力,银行机构如何准确地给企业评估贷款额度和偿还能力。而数据宝基于大数据的整合和分析,出具的企业征信评估报告,正是解决这个关键环节的利器:


        1.供应链金融——真实业务数据分析和征信评估报告;

        2.物流保险——定制化保险(个性化定价)成为无车承运人保驾的利器。

        借助数据宝接口产品:企业基本概况、资本构成及投资信息、财务信息、法务诉讼信息、经营状况、社会公共信息、物流运营行为信息和综合评估等接口,可以协助供应链金融对无车承运人的真实经营状况,还款能力进行评估;协助物流保险对无车承运人进行个性化定价,敢保敢赔。


        可以说数据宝在无车承运人风控体系上建立了“人+车+货”的三位一体的风控体系,保障了货运安全。


        宝妹:如何判别数据服务商的可靠性?

        樊:无车承运人的大数据风控是重点。现在进入了大数据时代,无车承运人平台在选择大数据平台时,务必选择权威可信的数据服务商。

        判别一个安全的大数据服务商,可以看三大基本要素:

        1.资质背景。可以查看营业执照中的经营范围是否有“大数据交易”资质;还可以调查其股东成分,判别是否具有国资背景;

        2.技术安全。是否采取严格的加密技术,保障数据在传输过程中不被盗用篡改;

        3.数据来源。是否来自一手合法权威数据,是否经用户授权。是否可以提供相关材料证明。


        宝妹:数据宝的数据优势是什么呢?

        樊:数据宝是首个省部共建的大数据资产运营平台,是一个“国有资本参股、政府监管扶持、市场化运作”的平台。


        数据宝平台的接口类型多、数据源权威可靠(以上数据源来自中国移动、中国联通、中国电信、中国银联、公安部、商务部、司法部、交通运输部、中国海关、国家工商行政管理总局、中国中铁、中国民航、国家交通运输物流公共信息平台、国家预警中心和中国气象局等15个部委的一手合法权威数据源)、数据实时更新,所以无车承运人平台可以借助数据宝实现对实际承运人真实性全方位把控,为无车承运人平台夯实坚实的安全基石。


        宝妹:您对无车承运人的发展有什么寄语吗?

        樊:物流行业表面来看是货物流通,我们认为行业底层是数据的融合流通。决胜于“无车承运人”江湖,首先就要在“大数据风控”这个关键节点一决高下。


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