共赴数博|从数据到 Token:数据宝团队二十余年进化史,一场水到渠成的战略升维
2026中国国际大数据产业博览会进入倒计时,本届大会以“词元——数据要素价值释放新路径”为核心主题,首次将词元经济抬到产业核心位置。作为连续十年参展的“老朋友”,数据宝今年的亮相格外不同:从2017年首次参展时12平方米的标准展位,到如今W1馆E03号近200平方米的特装展区,10余倍面积扩容的背后,是企业定位的一次重磅升维——从“国有数据资产增值运营服务商”正式升级为“数据原生AI Token服务商”。
这不是一次迎合风口的战略更名,而是数据要素行业深耕者在AI时代的必然进化。二十余年沉淀的数据壁垒、全链路打通的独特模式、踩中产业脉搏的趋势卡位、代际升级的商业逻辑,共同支撑起这场战略升维,也勾勒出一家本土数据企业的完整成长路径。
在AI产业加速落地的今天,“数据荒”与“合规难”早已成为行业共性痛点。绝大多数Token服务商止步于模型中转与调用调度,始终无法突破垂直行业落地的瓶颈,核心短板正是缺少底层合规数据支撑。
而这恰恰是数据宝最核心的护城河。依托于二十余年对数据要素市场的深耕与积淀,数据宝直连50余个部委厅局、十余个省份与数百家国央企的合规数据资源,搭建起“部委—省市—企业”三级数据资源体系,沉淀了覆盖金融、交通物流等多个核心行业、超300个应用场景的落地经验。这套历经二十余年打磨的合法授权体系与多源数据网络,既是数据要素时代的准入门槛,也是“数据原生”定位的核心根基。
所谓“数据原生”,本质是从数据源头定义AI服务的质量:从数据归集、清洗、脱敏到标准化加工,再到行业化Token生成,全链路建立在合规、海量、精准的数据源之上。区别于市面上“无米之炊”式的通用Token服务,数据原生的行业Token自带场景认知与合规属性,能够直接适配金融、政务、工业等垂直领域的精细化需求。
这种从数据底层生长出来的能力,是单一Token厂商无法通过技术迭代快速复刻的壁垒。
当前AI产业生态是高度割裂的:数据服务商有资源,缺算力和Token承载能力;算力厂商有芯片,缺标准化的数据供给;Token平台做调度,但没有底层数据支撑。企业做一个AI应用,需要分别找数据接口、算力资源、Token服务——三套SDK、三个合同、三种计费方式,开发和商务成本直接翻倍。
数据宝在做的,是把这三个环节“原生打通”。开发者只需一套SDK、一个密钥,即可打通数据、算力和Token,几分钟完成配置,而过去需要数周,在整个环节里:
数据是根基,它为Token提供的“原始燃料”,决定了Token的行业精度;
算力是底座,它通过自研调度平台与芯片级调优,数据宝把GPU利用率从行业均值30%提升至90%以上,对接国家八大算力枢纽百万级PFLOPS智算存量,盘活全国闲置智能算力资源;
Token是出口,它以标准化的方式释放数据与算力的价值。
三者缺一不可,三者原生打通。
这是中国第一个真正意义上的全链路AI基础设施平台。这件事难在数据侧的合规积累,难在算力侧的调度技术,更难在把这三者从底层“长”在一起。它不是三个功能的叠加,是一个新物种。
数据宝扎根贵安新区——全国八大算力枢纽之一,27个大型数据中心落户于此。
这不仅仅是地利,更是格局。贵州在“十五五”规划中明确提出“供算、供数、率先应用”的发展方向。数据宝提出的“东模西数”跨区域协同范式,恰好与“东数西算”国家战略深度咬合——把西部算力与数据资源优势,对接东部模型研发与应用场景需求。
这种区位和政策红利,是任何非西部企业无法复制的。这并非简单的“选址”,而是数据宝作为“数据原生AI Token服务商”的天然战略纵深。
数据宝定位升级的背后,是商业模式的根本性重构。
传统数据要素服务是典型的项目制:一个客户一套方案,一个场景一次定制,边际成本高、复制难度大,增长始终受限于人力与项目周期。而Token服务是标准化的按量计费模式,随着规模扩大,边际成本持续递减,网络效应与规模效应显著。
从“卖数据产品”到“卖一体化AI能力”,从资源驱动转向能力驱动,数据宝的商业逻辑变化直接体现在增长曲线上:目前数据宝已服务超一万家企业客户,旗下词元宝平台日均调用量从2026年初不足30亿次快速增长至数千亿次。
当一个平台的调用量以指数级增长时,它的商业价值就不再由“做了多少项目”来衡量,而是由“运营着多大规模的基础设施”来定义。这就是项目型公司与基础设施型公司的本质区别。
从12平方米到近200平方米,从“数据要素运营商”到“数据原生AIToken服务商”——数据宝的二十余年,是中国数据要素产业从无到有的二十余年,也是数据价值从“资源”到“资产”再到“Token”的进化史。
本届数博会上,数据宝将携TokenAPI、算力API、具身智能数采等六大核心产品线,完整呈现战略升维后的全链路能力。
对数据宝而言,这场升维不是转身,而是延伸——把二十余年积累的数据能力,接上了AI时代的价值出口。在词元经济的全新赛道上,这场沉淀而来的进化,也将为全国数据要素价值释放提供可复制的实践样本。