随着大数据的提出，在城市规划界和房地产界迅速掀起了一股“大数据热”，这种热度迅速在规划建设管理部门、规划建筑设计机构和科研单位展开。各政府部门纷纷建立了大数据领导小组和攻关小组，各类设计院所纷纷成立了大数据研究机构。比如北规划院的城市规划大数据实验室，南京大学成立了大数据研究中心，济南市规划院也在跟同济大学合作，以便跟进大数据的浪潮。的确，大数据将对传统的城市规划研究和决策乃至房地产业将带来一股新风。

　　房地产分析的传统模式，是建立在“小数据”基础上的，主要手段是市场调研，踏勘，从各政府机构调取数据，进行土地、规划和房价的分析，通过历史的积累来分析房地产的形势。大数据技术的引入，将对传统模式进行重构。表现在：一是数据资源的海量性。这个主要是存储容量的扩大，各类信息叠加。二是数据资源的多元性。可以整合各个数据源的块数据，比如整合规划、建设、国土、发改、人口、户籍等方面的数据。三是?数据资源的智慧性。可以通过信息化手段，包括各类数据库、一张图、管理系统、12345热线系统的数据，地理信息框架。四是数据分析手段的多样化。除传统的统计软件外，还可以采用模拟实验室进行分析，采用遥感、地理信息系统、互联网等手段，还可以采用微博、微信、百度热力图、谷歌地图、手机信令等手段。比如计算空置率，以前采用晚上数亮灯、水表走字等方式，现在可以采用手机信令来分析。

　　总之，大数据的引入，为传统的房地产分析打开了一扇方便之门，也给地产分析师提供了新的挑战。如何处理大数据，干好数据公司的活，或者说干好地理信息分析的活，对传统的分析师，确实是不小的挑战。个人感觉，今后房地产分析师将会是地产分析师跟大数据工程师的结合，这样才能适应大数据时代的挑战。