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来源:中国大数据 253人看过
全球城市迅速发展,这种快速增长带来了诸多涉及不同城市层面的挑战。在人口统计学方面,我们正面临着许多跟人口迁徙和老龄有关的问题。在土地利用方面,我们面临着一个巨大的挑战:如何在高密度人口和肆意扩张的城市解决拥挤问题,以及我们如何解决隔离,从而能够减少不平等和剥削。资源的有效性方面的是我们如何高效且持续地使用能源。交通运输部门在所有出行方式的基础设施中、污染、噪音和事故的增长水平中,面临着巨大考验。加上刚刚提到的挑战的复杂度,他们也跨越了不同时空尺度。
城市规划者需要通过各种工具,以某种方式处理这些问题。这些工具之一就是所谓的土地使用传输交互(LUTi)模型。这是一个真正的系列模式,旨在评估城市通过相互作用的三个主要因素:人口、土地使用和运输服务,如何在长期的基础上(通常是30-50年的阶段)发展。在LUTi模型所处理的许多过程中,最主要的是土地利用系统对交通系统信息的反馈和相互作用,反之亦然。这一方面反映了土地利用方式对移动模式和运输基础设施演变的影响,另一方面揭示了交通系统是如何影响城市形式的发展和人们如何从事各种土地利用活动。典型的评估和规划使用这个系列的模型;其中包括周围交通基础设施改变带来影响的评估,比如,两个地区之间的一条新铁路;或在该区域建立一个新的开发,比如,一个新的工业园。这将包括通常由工业分支的经济影响(区域和/或国家),以及家庭、人口(按类型)和额外的工作对每个建模领域数量上形形色色的数据预测。
城市规划模型,已经成为规划师解决各地城市诸多发展问题的一个有用工具。这些模型现在都已经使用了40多年,也就是说它们经历了多次重新评估来提高其精确度。即使如此,城市模型仍然面临许多挑战。在这里我们强调其中的四点: 第一,城市模型需要更多的计算机处理能力,特别是运输模型。让各种模型在短时间内实现快速而有效的运行。第二,可视化界面表明,LUTi模型的结果仍有很多上升空间。需要更具互动性和全面的工具来理解这些要执行的结果,从而帮助医生和其他利益有关者。第三,在动态与静态模型实现概念有关的建模社区中,已经存在着一些讨论。最后,与我们目前研究的EUNOIA项目现状也许最相关的是,我们需要找出是否有更多的代表性样本,比如来自大数据的样本,在城市建模发展中发挥潜在作用。我们相信任何领域的重要突破,将使城市规划者能从更好的立场出发,以应对城市目前正面临的许多挑战。 全球城市迅速发展,这种快速增长带来了诸多涉及不同城市层面的挑战。在人口统计学方面,我们正面临着许多跟人口迁徙和老龄有关的问题。在土地利用方面,我们面临着一个巨大的挑战:如何在高密度人口和肆意扩张的城市解决拥挤问题,以及我们如何解决隔离,从而能够减少不平等和剥削。资源的有效性方面的是我们如何高效且持续地使用能源。交通运输部门在所有出行方式的基础设施中、污染、噪音和事故的增长水平中,面临着巨大考验。加上刚刚提到的挑战的复杂度,他们也跨越了不同时空尺度。
城市规划者需要通过各种工具,以某种方式处理这些问题。这些工具之一就是所谓的土地使用传输交互(LUTi)模型。这是一个真正的系列模式,旨在评估城市通过相互作用的三个主要因素:人口、土地使用和运输服务,如何在长期的基础上(通常是30-50年的阶段)发展。在LUTi模型所处理的许多过程中,最主要的是土地利用系统对交通系统信息的反馈和相互作用,反之亦然。这一方面反映了土地利用方式对移动模式和运输基础设施演变的影响,另一方面揭示了交通系统是如何影响城市形式的发展和人们如何从事各种土地利用活动。典型的评估和规划使用这个系列的模型;其中包括周围交通基础设施改变带来影响的评估,比如,两个地区之间的一条新铁路;或在该区域建立一个新的开发,比如,一个新的工业园。这将包括通常由工业分支的经济影响(区域和/或国家),以及家庭、人口(按类型)和额外的工作对每个建模领域数量上形形色色的数据预测。
城市规划模型,已经成为规划师解决各地城市诸多发展问题的一个有用工具。这些模型现在都已经使用了40多年,也就是说它们经历了多次重新评估来提高其精确度。即使如此,城市模型仍然面临许多挑战。在这里我们强调其中的四点: 第一,城市模型需要更多的计算机处理能力,特别是运输模型。让各种模型在短时间内实现快速而有效的运行。第二,可视化界面表明,LUTi模型的结果仍有很多上升空间。需要更具互动性和全面的工具来理解这些要执行的结果,从而帮助医生和其他利益有关者。第三,在动态与静态模型实现概念有关的建模社区中,已经存在着一些讨论。最后,与我们目前研究的EUNOIA项目现状也许最相关的是,我们需要找出是否有更多的代表性样本,比如来自大数据的样本,在城市建模发展中发挥潜在作用。我们相信任何领域的重要突破,将使城市规划者能从更好的立场出发,以应对城市目前正面临的许多挑战。
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