【领导关怀】中国长江三峡集团有限公司领导考察团莅临数据宝考察调研
近日,中国长江三峡集团有限公司信息中心主任张润时一行,在贵州贵安新区管委会副主任金和平等领导陪同下,莅临数据宝考察调研。
1993年9月27日,为建设三峡工程、开发治理长江,经国务院批准,中国长江三峡工程开发总公司正式成立;2017年12月28日完成公司制改制,由全民所有制企业变更为国有独资公司,名称变更为中国长江三峡集团有限公司,简称三峡集团。
三峡集团主营业务包括水电工程建设与管理、电力生产、国际投资与工程承包、风电和太阳能等新能源开发、水资源综合开发与利用、相关专业技术咨询服务等方面。经过20多年的持续高质量快速发展,三峡集团已经成为全球最大的水电开发运营企业和我国最大的清洁能源集团。截至2017年底,三峡集团可控装机规模超过7000万千瓦,已建、在建和权益总装机规模达到1.24亿千瓦,其中可再生清洁能源装机占99%,可控水电装机占全国水电装机的16%。三峡集团资产总额近7000亿元,利润总额、归属母公司净利润、成本费用利润率、全员劳动生产率、人均利润、人均上缴利税等指标在央企名列前茅。
顺应国家“互联网+”行动计划和三峡集团信息化建设需要,三峡集团公司下属三峡电能集团与宜昌电信分公司合作建设了毗邻三峡大坝的三峡大数据基地。在三峡工程提供的强劲动能保障下,着力开拓医疗云、政务云、教育云等服务,并努力打造全国最大的灾备中心。目前,已有276架机柜投入运营,吸引了农村网络“四务通”等大数据云平台入驻。
到访领导在我司工作人员的带领下对公司进行了参观,并听取了我司工作人员的汇报,对我司的基本情况、运营模式、业务特色和主要产品进行了了解。各位领导对我司的运营模式和自主研发的各项产品给予了高度评价,对我司提供的大数据解决方案尤其赞许。
领导表示,数据宝一方面促进了国有数据的流通增值,一方面通过提供大数据解决方案拓展了大数据的应用领域、丰富了大数据的运用成果,值得肯定。希望接下来,数据宝能够继续夯实产品、推进研发,推出适用于更多行业、更多场景的大数据解决方案,为推动大数据行业发展和中国的产业现代化建设贡献力量。
附:参加本次考察调研的领导还有
张 斌 贵州贵安新区大数据办副主任、云谷公司董事长
周竞亮 中国长江三峡集团信息中心副主任
徐 侠 中国长江三峡集团信息中心系统处处长
朱 强 中国长江三峡集团信息中心应用处副处长
罗霄凌 中国长江三峡集团信息中心规划处副处长
王传宗 湖北能源集团办公室信息管理主任师
王 刚 长江电力信息化工作部主管
数据宝大数据解决方案
数据宝是首个省部共建国有数据资产运营服务商,由工信部电子科学技术情报研究所(全资子公司)、中科院中科创星(产业基金)、贵州省贵安新区(产业基金)等国有资本参股,政府监管扶持,市场化运营,拥有大数据资产交易资质。所有数据源均是国家部委的一手合法权威数据资源,为国家部委机构、央企充当数据流通交易的监督员、协调员、服务员的角色。
数据宝结合自身国有数据资源,通过对各行各业进行深入调研,紧贴目标行业的业务流程和交易特点,推出了多个大数据解决方案,帮助客户运用大数据解决实际问题,降低运营风险、提升运营效率、变革运营模式。代表性的解决方案包括:
1、共享出行行业综合风控方案
共享出行包括共享单车、共享汽车、顺风车等。数据宝依托已有的国家部委数据资源,促进共享出行行业的良好有序发展。
为预防低素质用户破坏交通工具、高风险的司机或乘客为旅途带来意外,可以综合使用公安大数据、司法大数据进行实名验证、活体检测、犯罪记录判断等,评估用户风险、决定是否对用户予以准入,并可在违章或事故发生后对用户进行追责;
为减少路途拥堵、提升驾乘体验,可以综合使用交通大数据、气象大数据帮助用户避开拥堵区段、预估出行耗时、提前应对恶劣天气;
为实现共享出行车辆的按需投放和高效运营,可以使用交通大数据结合企业后台数据预测出行需求,对车辆进行科学调度。
依托国有数据,共享出行行业能够给用户带来更加安全、便捷、舒心的使用体验。
2、中小银行普惠金融风控解决方案
国内城商行、农商行目前积极开拓个人普惠金融业务,但是在如何进行各业务应用场景的反欺诈和个人风控方面缺乏成熟的解决方案。数据宝依托已有的国家部委数据资源,为城商行、农商行提供覆盖贷前、贷中、贷后的全周期、高灵敏度风控解决方案。
在传统风控的基础上,贷前,基于公安大数据、银联大数据、运营商大数据、司法大数据,可进行身份认证、活体检测、银行卡验真、手机号验真、手机状态识别等,防止金融欺诈;
贷中,可基于运营商大数据、交通大数据等监测贷款人状态,对中途跑路等危险情形进行预警;
贷后,可使用运营商大数据、交通大数据等线索,帮助金融机构对贷款人进行催收。
以上方案,为金融机构的资金安全提供了更加全面的保护。
3、无车承运人风控解决方案
无车承运人行业存在的痛点是:货车司机的素质参差不齐,托运方难以把控,货物存在被盗的风险;物流行业账期普遍较长,资金压力较大,承运方存在贷款难的问题;由于运输的货物价值较高,保险公司与整个过程中涉及的人、货、车之间信息不对称,导致保险公司不敢保,不愿赔。数据宝基于“人、车、货”大数据分析的核心优势,通过事前预测、事中监控、事后统计分析的方式提升物流大数据的风控能力,完善公路运输生态链。
事前预测(准入审核):综合使用公安大数据、银联大数据、工商大数据、司法大数据等判断企业、司机、车辆的资质;
事中监控(过程风控):综合运用交通大数据、气象大数据、运营商大数据,对异常行车路线和异常天气情况进行预警;
事后统计分析(后评估体系):综合使用公安大数据、交通大数据、工商大数据、司法大数据等进行企业、司机、车辆的评分,形成企业黑、灰名单。
以上方案,为物流行业打造多方共赢的新生态。