2018年是全面贯彻党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键一年。正因如此，今年的两会尤为引人关注。

在3月5日上午9时正式开幕的十三届全国人大一次会议上，国务院总理李克强作政府工作报告，报告中三次提到大数据。

在总结过去五年来的政府工作时，李克强总理谈到：

加快新旧发展动能接续转换。深入开展“互联网+”行动，实行包容审慎监管，推动大数据、云计算、物联网广泛应用，新兴产业蓬勃发展，传统产业深刻重塑。实施“中国制造2025”，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展。出台现代服务业改革发展举措，服务新业态新模式异军突起，促进了各行业融合升级。深化农业供给侧结构性改革，新型经营主体大批涌现，种植业适度规模经营比重从30%提升到40%以上。采取措施增加中低收入者收入，推动传统消费提档升级、新兴消费快速兴起，网上零售额年均增长30%以上，社会消费品零售总额年均增长11.3%。

眼下来看，“包容审慎”这四个字，说反复强调恐怕不为过。就在上个月的2017年夏季达沃斯论坛，李克强总理在特别致辞中说，“我们对新产业、新业态、新模式，比如像电子商务、移动支付、共享单车，都实行包容审慎监管方式，促进了其健康发展。”再往前，今年两会《政府工作报告》亦曾明确提出，加快培育壮大新兴产业，本着鼓励创新、包容审慎的原则，制定新兴产业监管规则……那么，如何理解“包容审慎”一词？

“包容审慎”四字，所谓包容，就是容得下不同，眼界辽阔一些，视野宏观一点；所谓审慎，就是守得住底线，尊重新动能，了然新方位。

2014年“大数据”的概念首次正式写入《政府工作报告》，其后的2015年是大数据政策顶层设计年、2016年政策细化落地，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出了关于大数据的发展意见和方案，行至2017年，大数据产业的发展正从理论研究加速进入应用时代，大数据产业相关的政策内容已经从全面、总体的指导规划逐渐向各大行业、细分领域延伸。由此看出，国家大力支持鼓励大数据新产业的发展，就是“包容”的集中体现。

“有权切莫任性”。大数据产业在快速发展的过程中，势必经历从不成熟到成熟，从野蛮迈向规范，从泡沫回归理性。这个过程如果不设行业“底线”，往往会滋生以身试法，违法犯罪行为。从6月1日正式实施的《网络安全法》（被称为大数据行业史上最严法规，非法获取、出售或者提供个人信息五十条以上的，即构成犯罪），到明确定罪量刑标准的《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》，再到《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》......明确严格的政策法规在肃清大数据行业发展的同时，也给予了数据宝这类正规的大数据公司健康发展的空间与机遇。

作为“国有资本参股、政府监管扶持、市场化运作”的平台，数据宝依托自己合法合规的资质背景、权威一手合法数据源、严格“会员准入制”和专业的数据加密技术等优势，以迅雷之势赢得了行业信任、赞誉与青睐。2018年2月9日，数据宝获中科院中科创星数千万的投资入股，迎来了数据宝2018年的开门红。

“对2018年政府工作的建议”一章

李克强总理谈到“深入推进供给侧结构性改革”时表示：

发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。

在“十三五”规划中已经明确提到“加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享”。习近平总书记在中共中央政治局集体学习时也强调，组织建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。大数据的发展，推动了大数据场景化应用，也带动了各行各业的创新升级。目前，数据宝多项大数据行业应用场景落地，市场反馈热烈。

●首创国家物流行业诚信管理系统

数据宝基于交通部对全国物流行业整体诚信经营水平评估的需求，通过整合的最高法院，工商总局，税务总局，证监会，海关，行政许可、处罚，企业评级等多方数据资源，进行全国各省，市的物流企业信用评分大数据分析，研发完成国家物流行业诚信管理系统。

●首创中小银行普惠金融风控解决方案

国内城商行，农商行目前积极开拓个人普惠金融业务，但是在如何进行各业务应用场景的反欺诈和个人风控方面缺乏成熟的解决方案。数据宝通过已有的国家部委数据资源和自主研发的反欺诈风控平台，为城商行，农商行提供一套适用性强，安全度高，操作便利的普惠金融风控解决方案，帮助客户更好地提高风控能力。

●数据宝联合国家物流中心提供无车承运人解决方案

无车承运人行业存在的痛点是：货车司机的素质参差不齐，托运方难以把控，货物存在被盗的风险；物流行业账期普遍较长，资金压力较大，承运方存在贷款难的问题；由于运输的货物价值较高，保险公司与整个过程中涉及的人、货、车之间信息不对称，导致保险公司不敢保，不愿赔。数据宝基于“人、车、货”大数据分析的核心优势，通过事前预测、事中监控、事后统计分析的方式提升物流大数据的风控能力，构建物流大数据生态链，并提供个人和企业征信报告，解决供应链金融和物流保险的问题。

●数据宝提供共享经济行业解决方案

共享汽车行业存在的痛点是：缺乏用户信任、资源分配不合理、监管追责不规范、服务不标准、运营模式缺乏创新！数据宝基于自有的数据资源优势，可以提供基础身份验证服务、同时制定城市热力图、规划出行路线和智能停车、实时定位车辆和事故追责、对用户的信用风险进行评估、降低车辆恶意被盗被损的风险、提升共享汽车行业的运营力、降低获取优质客户资源成本、为品牌提升知名度。

“对2018年政府工作的建议”一章，

李克强总理谈到“提高保障和改善民生水平”时表示：

实施健康中国战略。提高基本医保和大病保险保障水平，居民基本医保人均财政补助标准再增加40元，一半用于大病保险。扩大跨省异地就医直接结算范围，把基层医院和外出农民工、外来就业创业人员等全部纳入。加强全科医生队伍建设，推进分级诊疗。继续提高基本公共卫生服务经费人均财政补助标准。改善妇幼保健服务。支持中医药事业传承发展。创新食品药品监管方式，注重用互联网、大数据等提升监管效能，加快实现全程留痕、信息可追溯，让问题产品无处藏身、不法制售者难逃法网，让消费者买得放心、吃得安全。做好北京冬奥会、冬残奥会筹办工作，多渠道增加全民健身场所和设施。人民群众身心健康、向善向上，国家必将生机勃勃、走向繁荣富强。

大数据如何助力行业升级，发挥其监管效能？回归到大数据商业模式变现渠道，不难发现：当前大数据变现方式集中为2个层面，一方面是基于基础数据的大数据风控，另一方面是基于用户画像的大数据精准营销。

数据宝总裁汤寒林认为：金融行业作为国家经济发展的风向标，大数据在金融行业应用，特别是提升监管效能方面已趋于成熟。一方面，大数据实现了金融平台贷前审核、贷中监控和贷后催收三位一体的风控监管；另一方面，基于大数据的用户画像，深化了金融行业营销方式，加速了行业迭代升级。可见大数据实现了金融行业在安全前提下的快速盈利，而这对于食品药品行业、共享经济行业、保险行业和物流行业等其它行业都有很大的借鉴意义。