交流纪实|北大、交大校友代表团到访数据宝,智汇产学研共探AI与数据要素新未来

发布于:2026-09-09 作者:数小宝 来源:数据宝平台
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2026中国国际大数据产业博览会已圆满落幕。本届大会汇聚政产学研用各界力量,围绕词元经济、数据要素市场化改革、AI产业创新开展多元交流。凭借扎实的产业实践积淀以及核心团队的高端校友资源,数据宝受到多支高校校友高端研究代表团的重点关注。北大校友代表团、上海交大校友代表团相继到访,两支代表团汇集北大汇丰EMBA拨云会、交大安泰人工智能行业社群班等多个校友圈层代表,搭建起高校前沿学术力量与数据要素产业一线实践之间的对话纽带。


北大校友代表团一行前来开展调研交流。此次交流的促成,源于数据宝核心管理层中的北大校友联结。北京大学在大数据、人工智能领域拥有雄厚科研积淀,依托紧密的校友纽带,双方持续推进产学研协同创新。数据宝董事长汤寒林为北大汇丰商学院2020级EMBA,兼任北京大学校友青年CEO俱乐部理事,依托北大校友网络搭建校企沟通纽带;数据宝董事、AI Token条线轮值总经理、数据研究院院长彭海林本科毕业于北京大学应用化学专业,为北大校友,串联高校科研力量推动产学研成果落地。在本届数博会,由国家数据局主办、贵州省社会科学院与数据宝联合承办的数据资产赋能AI应用交流活动上,彭海林以北京大学大数据实验室研究员的身份,代表北大联合数据宝正式发布2026数据流通指数报告,为行业实现数据要素安全流通提供有力的学术理论支撑。





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本次到访的北大校友代表包含北大汇丰EMBA拨云会会长徐凯、北大汇丰校友南燕园基金总经理陈长征等。校友团先赴数博会实地观展,近距离了解数据宝在大会展出的系列产业成果;随后到访企业开展深度调研,重点考察“贵州新三宝”三合一平台、全国公共数据授权运营一张网建设成果。各位校友结合产业投资、企业经营的实战经验,围绕贵州数字产业建设、全国数据要素改革与词元经济发展机遇核心话题充分交换观点,并在数据宝总部北大校友专属交流区南燕园合影留念,见证校友圈层与数字产业的深度链接。


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上海交大方面,由上海交通大学21世纪跨国企业战略研究院副院长、产业经济研究中心主任、安泰经济与管理学院教授、安泰人工智能行业社群班责任教授史占中带队的交大校友代表团来访,代表团汇聚交大安泰人工智能行业社群班等多个校友圈层的校友,成员覆盖高校教研专家、产业企业家、行业技术专家等多元群体。


数据宝宝核心团队中,多名骨干拥有上海交大相关教育与校友圈层背景。董事长汤寒林为交大安泰DBA,兼任交大安泰校友会常务理事、交大安泰中国CEO大数据AI俱乐部会长,依托校友平台凝聚产学研产业资源;公司合伙人、EMT轮值管委会管理委员肖斌,拥有上海交通大学本硕博完整求学背景,求学阶段主攻AI智能优化算法,具备深厚学术积淀,为技术研判提供学术支撑;算力条线轮值总经理、算力首席科学家王计登具备上海交通大学AI&MBA复合专业背景,兼具技术视野与产业经营视角,联动高校拓展产学研协作链路;算法专家徐旭彬,本科毕业于上海交通大学,著有多部算法相关专业著作,立足技术实践输出行业认知,为技术开发者与普通从业者提供可落地的AI实践参考;总裁助理史亦榕为交大安泰管理学院MTT项目在读,链接院校校友资源助力校企对接。正是这一层层交织的校友与学术纽带,让本次参访实现高效同频,开启一场高质量的产业对话。


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数据资产赋能AI应用交流活动上,史占中教授带来“大数据+大模型”驱动未来产业创新发展》主题演讲。他提出,大数据是燃料、大模型是引擎,二者融合驱动产业跃迁;数据向资源化、资产化、资本化演进,“以数训模、以模生数、模塑应用、应用馈数”构建正向飞轮,并结合市场主流案例,解读制造、能源、医疗数字化发展路径。


此外,数博会展期内,交大安泰人工智能行业社群班校友、农链科技董事长丁华,在W1馆E03数据宝特装展位开展《空间计算驱动传统产业新生态》路演。他基于18年数据应用一体化课题的研究经验,结合工业、农业、文旅落地案例,输出B端商业化务实产业洞察。


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交流过程中,双方围绕AI大模型落地、异构算力调度、词元经济创新、公共数据合规开发利用、高校科研成果产业化转化等现实课题展开深度研讨,不只停留于概念探讨,更多聚焦技术落地、人才协同、项目共创等可落地方向交换思路。


本次北大、交大两大高端校友代表团集中到访,进一步夯实高校校友学术圈层与数据要素产业的对话通道,也是数据宝高校产学研互动的生动缩影。除北大、交大校友圈层交流外,数据宝还广泛联动国内多所高校科研力量。作为贵州省大数据实验室副理事长单位,数据宝联合上海交大、贵州大学等四方共建这一省级科研平台,并联动清华大学、上海交大等顶级科研专家团队开展关键课题技术攻关,构建高校攻坚基础理论、企业负责产业转化的协同模式。目前,多校前沿科研理念与数据宝在公共数据授权运营、AI基础设施、词元经济领域的产业实践充分交融,推动形成“学术研究技术创新产业落地”的良性闭环。


此次交流,为探索产学研协同新模式、助推科研成果产业转化、服务数据要素市场化改革提供实践参考,也为后续人才共育、课题共创、产业协同筑牢合作基础。面向未来,数据宝将持续坚持开放的产学研合作理念,广泛联动各大高校、科研院所的学术与人才资源,推动科研智慧转化为产业落地的实际动能,共同探索数据要素与词元经济创新发展路径,助力数字经济高质量发展。



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      领导参访

        交流纪实|北大、交大校友代表团到访数据宝,智汇产学研共探AI与数据要素新未来

        新闻中心/领导参访 2026-09-09

        2026中国国际大数据产业博览会已圆满落幕。本届大会汇聚政产学研用各界力量,围绕词元经济、数据要素市场化改革、AI产业创新开展多元交流。凭借扎实的产业实践积淀以及核心团队的高端校友资源,数据宝受到多支高校校友高端研究代表团的重点关注。北大校友代表团、上海交大校友代表团相继到访,两支代表团汇集北大汇丰EMBA拨云会、交大安泰人工智能行业社群班等多个校友圈层代表,搭建起高校前沿学术力量与数据要素产业一线实践之间的对话纽带。


        北大校友代表团一行前来开展调研交流。此次交流的促成,源于数据宝核心管理层中的北大校友联结。北京大学在大数据、人工智能领域拥有雄厚科研积淀,依托紧密的校友纽带,双方持续推进产学研协同创新。数据宝董事长汤寒林为北大汇丰商学院2020级EMBA,兼任北京大学校友青年CEO俱乐部理事,依托北大校友网络搭建校企沟通纽带;数据宝董事、AI Token条线轮值总经理、数据研究院院长彭海林本科毕业于北京大学应用化学专业,为北大校友,串联高校科研力量推动产学研成果落地。在本届数博会,由国家数据局主办、贵州省社会科学院与数据宝联合承办的数据资产赋能AI应用交流活动上,彭海林以北京大学大数据实验室研究员的身份,代表北大联合数据宝正式发布2026数据流通指数报告,为行业实现数据要素安全流通提供有力的学术理论支撑。





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        本次到访的北大校友代表包含北大汇丰EMBA拨云会会长徐凯、北大汇丰校友南燕园基金总经理陈长征等。校友团先赴数博会实地观展,近距离了解数据宝在大会展出的系列产业成果;随后到访企业开展深度调研,重点考察“贵州新三宝”三合一平台、全国公共数据授权运营一张网建设成果。各位校友结合产业投资、企业经营的实战经验,围绕贵州数字产业建设、全国数据要素改革与词元经济发展机遇核心话题充分交换观点,并在数据宝总部北大校友专属交流区南燕园合影留念,见证校友圈层与数字产业的深度链接。


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        上海交大方面,由上海交通大学21世纪跨国企业战略研究院副院长、产业经济研究中心主任、安泰经济与管理学院教授、安泰人工智能行业社群班责任教授史占中带队的交大校友代表团来访,代表团汇聚交大安泰人工智能行业社群班等多个校友圈层的校友,成员覆盖高校教研专家、产业企业家、行业技术专家等多元群体。


        数据宝宝核心团队中,多名骨干拥有上海交大相关教育与校友圈层背景。董事长汤寒林为交大安泰DBA,兼任交大安泰校友会常务理事、交大安泰中国CEO大数据AI俱乐部会长,依托校友平台凝聚产学研产业资源;公司合伙人、EMT轮值管委会管理委员肖斌,拥有上海交通大学本硕博完整求学背景,求学阶段主攻AI智能优化算法,具备深厚学术积淀,为技术研判提供学术支撑;算力条线轮值总经理、算力首席科学家王计登具备上海交通大学AI&MBA复合专业背景,兼具技术视野与产业经营视角,联动高校拓展产学研协作链路;算法专家徐旭彬,本科毕业于上海交通大学,著有多部算法相关专业著作,立足技术实践输出行业认知,为技术开发者与普通从业者提供可落地的AI实践参考;总裁助理史亦榕为交大安泰管理学院MTT项目在读,链接院校校友资源助力校企对接。正是这一层层交织的校友与学术纽带,让本次参访实现高效同频,开启一场高质量的产业对话。


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        数据资产赋能AI应用交流活动上,史占中教授带来“大数据+大模型”驱动未来产业创新发展》主题演讲。他提出,大数据是燃料、大模型是引擎,二者融合驱动产业跃迁;数据向资源化、资产化、资本化演进,“以数训模、以模生数、模塑应用、应用馈数”构建正向飞轮,并结合市场主流案例,解读制造、能源、医疗数字化发展路径。


        此外,数博会展期内,交大安泰人工智能行业社群班校友、农链科技董事长丁华,在W1馆E03数据宝特装展位开展《空间计算驱动传统产业新生态》路演。他基于18年数据应用一体化课题的研究经验,结合工业、农业、文旅落地案例,输出B端商业化务实产业洞察。


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        交流过程中,双方围绕AI大模型落地、异构算力调度、词元经济创新、公共数据合规开发利用、高校科研成果产业化转化等现实课题展开深度研讨,不只停留于概念探讨,更多聚焦技术落地、人才协同、项目共创等可落地方向交换思路。


        本次北大、交大两大高端校友代表团集中到访,进一步夯实高校校友学术圈层与数据要素产业的对话通道,也是数据宝高校产学研互动的生动缩影。除北大、交大校友圈层交流外,数据宝还广泛联动国内多所高校科研力量。作为贵州省大数据实验室副理事长单位,数据宝联合上海交大、贵州大学等四方共建这一省级科研平台,并联动清华大学、上海交大等顶级科研专家团队开展关键课题技术攻关,构建高校攻坚基础理论、企业负责产业转化的协同模式。目前,多校前沿科研理念与数据宝在公共数据授权运营、AI基础设施、词元经济领域的产业实践充分交融,推动形成“学术研究技术创新产业落地”的良性闭环。


        此次交流,为探索产学研协同新模式、助推科研成果产业转化、服务数据要素市场化改革提供实践参考,也为后续人才共育、课题共创、产业协同筑牢合作基础。面向未来,数据宝将持续坚持开放的产学研合作理念,广泛联动各大高校、科研院所的学术与人才资源,推动科研智慧转化为产业落地的实际动能,共同探索数据要素与词元经济创新发展路径,助力数字经济高质量发展。



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