数据宝x数博会｜汤寒林出席“数字人才培养”交流活动：深化校企协同，培育词元经济实战人才
8月27日，2026中国国际大数据产业博览会“数字人才培养”交流活动在贵阳国际生态会议中心国际厅举办。本次专题活动由国家数据局主办，南开大学、中国司法大数据研究院承办，清华大学社会科学学院协办，以“面向智能时代解锁词元价值共建数智育人生态”为主题，紧扣国家五部门《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》政策导向。
国家数据局党组成员、副局长夏冰，贵州省委常委、宣传部部长、省委教育工委书记卢雍政出席活动并致辞；中国工程院院士、全国政协委员陈晓红，南开大学原校长龚克，南开大学党委常委、副校长方勇纯，清华大学社会科学学院教授汤珂等政产学研领域权威专家汇聚现场，联动政府主管部门、科研院所、全国高校、行业企业多方力量，设置主题演讲、两场圆桌对话两大核心板块，搭建政产学研用深度交流的跨界对话平台。数据宝董事长汤寒林受邀出席，并深度参与圆桌对话研讨。
在“面向产业的数智人才培养”主题圆桌对话环节，与会嘉宾围绕产业人才现实痛点、校企协同育人模式、大数据人才能力体系建设开展深度研讨，着力推动人才供给侧与产业需求侧精准匹配。
汤寒林结合词元经济与AI基础设施产业发展现状，分享产业人才建设的实践思考。他谈到，词元经济与AI基础设施产业，亟需能够解决真实业务场景的复合型实战人才。当前数字产业矛盾不在于人才总量供给不足，而是高校理论教学和产业一线需求存在结构性错位；面对迭代迅速的数据要素、词元服务赛道，仅依靠课堂教学，很难直接产出适配产业的实战型人才。他提出，破解人才供需错配，校企协同共建是关键抓手，企业应当主动把真实产业场景、一线项目资源引入校园，推动高校科研资源与产业实践双向耦合，打通教育链、人才链、产业链、创新链，实现人才培养和产业发展同频共振。
这一思考并非停留在理论层面，而是源于数据宝长期深耕的多层次、全梯度产教融合实践。
在前沿科研攻关层面，数据宝联动北京大学、上海交通大学等全国顶尖高校开展科研协同，本次数博会期间还联合北京大学大数据实验室发布相关研究成果；同时携手贵州省大数据实验室，围绕词元经济、数据资产治理、AI语料构建等前沿课题开展联合攻关，聚焦大模型调优、垂类数据建模，开展高层次科研人才联合培养，筑牢产业创新的顶层底座。
立足贵州本土，数据宝面向本科、研究生群体搭建创新人才培养体系。与贵州大学开展深度科研协作，共同推进数据要素、词元服务相关课题攻坚；与贵州理工学院及大学科技园共建具身智能数据采集产教融合创新基地、联合实验室、实习就业基地，围绕AI语料研发、数据资产课题开展联合攻关，搭建起校企联合攻关、人才孵化、场景验证的一体化平台，开放产业项目与实习岗位，推动高校科研成果落地产业场景，定向培养数据要素方向复合型创新人才。
向下延伸人才培养链条，补齐产业实操能力短板，数据宝与贵州轻工职业大学开展十年深度合作积淀，完善全梯度人才培养的技能实训环节。双方开创“校中厂”育人模式，共建国家级骨干大数据专业，该育人模式入选工信部产才融合典型案例。企业专家驻校授课，把真实数据要素业务转化为实训课程，累计为行业输送大量技能人才，不少毕业生成长为企业中层与业务骨干。本届数博会上，双方合作再升级，联合揭牌具身智能数据采集实践基地，面向具身数据、AI语料新赛道打造实战实训载体。
依托从全国顶尖科研协同，到省内本科创新培育，再到职业院校技能实训的立体化高校合作平台，数据宝持续输出真实产业课题，为数据要素市场化、词元经济赛道持续输送懂合规、懂场景、懂落地的复合型人才。
词元经济时代到来，AI基础设施建设加速前行。未来，数据宝将持续发挥产业企业优势，分层分类深化校企协同创新，兼顾前沿科研人才、本科创新人才与一线技能人才培育，以产业实践反哺人才培育，为贵州乃至全国数字经济高质量发展积蓄人才动能。
