近日，第四届中国密码学会大数据与人工智能安全学术年会（CryptoAI2026）在贵阳举办。本次大会由中国密码学会大数据与人工智能安全专业委员会主办，是国内密码、大数据、人工智能安全交叉领域的高水平学术产业盛会。大会设置主论坛及AI与密码双向赋能、数据安全、产业论坛三大分论坛，汇聚国内院士专家、高校科研团队与产业龙头，围绕密码与AI深度融合、大模型安全治理、数据要素可信流通等前沿议题开展研讨，搭建“产学研用”深度对话平台。

CryptoAI 2026 开幕式现场 

主办：中国密码学会大数据与人工智能安全专业委员会 

承办：贵州大学大数据与信息工程学院、贵州省大数据实验室

贵州省大数据实验室为省级重大战略科创平台，汇聚清华大学、上海交通大学等国内知名高校科研力量，贵州数据宝是该实验室四方共建单位之一。作为实验室副主任，数据宝董事长汤寒林受邀登上本次大会产业论坛，发表题为《大数据赋能人工智能的落地应用与协同创新》主题报告，立足产业一线实践，剖析大模型落地现实痛点，分享数据要素与 AI 双向协同的闭环解决方案。

“大模型再强，喂不进去数据，也只是空中楼阁。”汤寒林指出，当前大模型产业规模化落地面临三重现实挑战：高质量可流转的数据供给不足，大量国有、私域数据受确权、合规约束处于沉睡；大模型技术热度集中于C端，向B端产业落地存在显著鸿沟；安全与合规是AI创新不可逾越的硬性底线，与本届年会聚焦密码安全、AI可信治理的主题高度契合。他提出，碎片化、单点式技术手段无法破解行业痛点，构建“数据AI场景生态”完整正向闭环，才是产业破局的核心路径。

围绕国有数据向AI可用资产转化，汤寒林介绍数据宝“六化”全链路实践路径：数据治理智能化、建模加工积木化、场景应用商品化、流通交易合规化、数据资源资产化、数据资产AI化。区别于行业普遍的基础标准化治理，数据宝构建三级数据治理体系，重点开展提质化治理，修复“真实但存在错误”的原始业务数据，规避AI模型“数据中毒”风险；推行面向真实市场需求的商品化治理，摒弃“为治理而治理”，实现数据资源可定价、可交易、可入表融资。

依托完整的数据治理体系，数据宝在贵州三座“城”落地“贵州新三宝”产业布局：

这套数据-算力-Token(词元)协同的基础设施能力，已广泛落地泛互联网、交通物流、金融保险、政务等多个行业，成功支撑字节跳动春晚红包风控、满帮集团智能调度、网商银行经营贷风控等一批标杆实践项目。

扎根贵州数字科创生态，数据宝深度参与贵州省大数据实验室建设，持续推进产学研协同创新，打通“科研攻关-成果转化-人才培养”闭环。企业联动贵州大学、贵州理工学院、贵州轻工职业大学等省内多所高校，共建实验室、联合课题攻关、开设人才定向班。其中，联合贵州轻工职业大学落地全国职业院校首个数据资产入账项目，完成确权、评估入账、市场流通全链条实践，取得全国职校首份法人主体的数据要素登记凭证，实现教学科研成果向产业价值转化。

“产业界手握数据与场景，学术界掌握理论方法与人才，唯有双向赋能形成闭环，才能真正释放数字生产力。”汤寒林表示，大数据与人工智能并非单向的数据投喂，而是共生共荣的双向关系：数据是AI的燃料底座，AI是释放数据价值的炼金炉，经由业务场景创造社会与商业价值，再反哺技术迭代升级。

面向未来，数据宝已经完成从“数据要素运营商”向数据原生AIToken服务商的战略升级。立足贵州算力与数据资源禀赋，企业将持续以“贵州新三宝-数据宝、智算宝、词元宝”产业布局，开放“数据-算力-Token（词元）”三合一平台能力，探索“东模西数”跨区域协同范式，以密码与可信安全为底线，深化与贵州省大数据实验室等科创平台的协同，打通产学研用创新链路，推动数据资产向智能生产力转化，助力数字经济高质量发展。