在“数字中国”建设迈向“十五五”纵深阶段的关键时期，数据要素与人工智能的融合发展已成为推动社会经济高质量发展的核心引擎。近日，在无锡举办的2025世界物联网博览会核心论坛——“数据要素与人工智能创新发展论坛”上，这一趋势得到深刻阐释。论坛由世界物联网博览会组委会、无锡市数据局指导，汇聚政、产、学、研各界领袖，成为共绘数据与AI融合蓝图的高端平台。数据宝合伙人、轮值CEO肖斌应邀出席，首次系统阐述了数据宝打造的“可控AI核聚变燃料——高质量数据供给体系”，为AI产业的持续跃迁提供了关键解决方案。

论坛伊始，无锡市工信局副局长张国斌在致辞中分享了无锡作为制造业高地，在推动数据与AI融合方面的实践。国家数据发展研究院数据资源部主任王威则强调，建设高质量数据集需拓展多元供给渠道，推动行业大模型与新兴产业深度融合。这些观点均指向同一个行业共识：高质量数据，是驱动AI未来发展的“核聚变燃料”。

领导致辞

在主题演讲中，肖斌直指当前AI产业面临的两大核心瓶颈：数据供给不足与场景应用落地难。他指出，尽管我国数据生产总量巨大，但约80%的高价值数据集中于政府体系，且存在结构化程度低、质量参差不齐等问题，导致大模型训练普遍面临“优质燃料”短缺的困境。

为此，数据宝基于超过二十年的数据挖掘经验，构建了一套贯穿数据全生命周期的大数据可信运营一体化体系。该体系以循序渐进的六大步骤为核心框架，并以数据、资金、价值、信息“四流”作为协同保障，共同形成有机整体。

首先“破”数据壁垒，突破万亿级原始数据“有量无质”的困局，为后续深度治理扫清障碍。在此基础上，通过标准化、提质化、商品化的三级治理体系对原始数据进行精细加工，完成数据从原始资源到“基础可用、安全分级”优质资产的转化，即“治”数据资产。

为实现数据价值的安全释放，该体系进而“筑”可信空间。借助隐私计算、全链路存证等技术构建数融赋能系统，确保数据在“不出域”的前提下，实现“按需取用、全程可控、利益精分”的可信流通。流通环境奠定后，关键在于“激”生态活力，依托多元化、透明化的生态激活机制，结合双向融合服务与实时结算系统，完成供需精准匹配与规模流通，激活5000+生态节点，形成数据自我增强的良性循环。最终，以上环节首尾相连，形成从数据到价值精密耦合、持续增值的闭环，成功“造”就自我驱动的价值飞轮。

这六大步骤的有效运转，由四大协同流动的“生命线”贯穿保障：数据流作为基础，负责数据的物理汇聚与处理；资金流作为引擎，通过合理利益分配激励生态持续繁荣；价值流作为核心，通过数据产品化与生态协作实现价值的跃迁；信息流作为保障，通过全链路留痕确保流程的合规与可靠。四流协同，共同支撑起高质量数据从资源化、资产化到资本化的完整演进路径。

数据宝合伙人、轮值CEO肖斌演讲

肖斌强调，随着算法趋同与算力普及，未来的竞争焦点正从“模型规模”转向“数据质量”与“垂直场景”的深耕，数据集也正沿“通识—行业通识—行业专识”路径持续演进。面对碎片化的场景和数据，数据宝通过AI驱动的“清洗+标注”一体化流程，持续产出高质量数据集，在工业制造领域联合新疆天业、大西洋焊接等企业打造高质量数据集联盟；并在可信数据空间内保障数据“不出域、可应用、可管控”，用数据反哺私有化模型构建，完成全场景赋能，持续推动数据要素在各垂直场景的AI应用中释放价值。

活动期间，数据宝与浪潮卓数大数据签署了战略合作协议，双方将共同打造覆盖多行业、多模态、高质量、高可信度的“数据标注产业生态”。此举将有效解决AI发展中面临的数据标注质量不一、标准缺失等共性问题，为AI与数据要素的深度融合奠定坚实基础。本次签约，不仅标志着数据宝的AI数据标注系统得到产业龙头高度认可，更意味着数据宝在数据生态网络完成了一次关键性扩容。

战略合作签约

展望未来，数据宝将秉持以“AI驱动高质量数据集获取-可信空间保障合规流通-数据积木规模化落地场景”三位一体的架构，从根本上解决数据质量与成本瓶颈，实现数据应用的敏捷开发与规模化落地。在“十五五”数字中国建设的关键时期，数据宝携手生态伙伴，共同推动AI产业迎来“可控核聚变”式的能力跃迁。