数据宝成功晋级“数据要素x”大赛全国总决赛,双赛道突围彰显硬核实力

发布于:2025-11-05 作者:数小宝 来源:数小宝
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随着全国各地“数据要素×”大赛初赛告一段落,数据宝在湖南交通运输和贵州金融服务赛道的参赛项目从近1000支参赛队伍中脱颖而出,分别斩获一等奖与二等奖,成功会师全国总决赛。其中,金融服务赛道的《数据驱动的多维创新风控模型赋能物流金融降本增效》更成功晋级全国总决赛线下终评答辩环节,即将在国家级评审舞台展示领先的数据要素应用能力。


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数据宝晋级全国总决赛(点击图片跳转原链接)


“数据要素×”大赛由国家数据局、中央网信办、工业和信息化部等多部委联合主办,是我国数据要素领域规格最高、权威性最强的国家级赛事之一。大赛聚焦“先进性、实效性、示范性”三大维度,采用多轮评审与公证监督机制,旨在挖掘具有实际落地能力与行业带动效应的数据创新项目。数据宝能够在如此高规格、严标准的竞赛中实现双赛道突围,充分体现了其在数据要素市场化运营方面的综合实力与行业标杆地位。


此次晋级线下终评的《数据驱动的多维创新风控模型赋能物流金融降本增效》,是数据宝基于多年国有数据运营经验打造的成熟解决方案。项目聚焦物流金融领域长期存在的“中小微企业征信缺失”“经营真实性难核验”“保险风险因子单一”等核心痛点,构建了覆盖“人-车-企-路-环-能”六维主体的动态风控体系,推动金融风控从静态评估迈向动态感知、从单点判断走向全景洞察。


在技术架构方面,项目构建了“铁三角”协作模式,连通金融机构、网络货运平台与国有数据方,实现“数据链-资金链-流量链”三链融合。核心技术底座依托“可用不可见”的隐私计算与联邦学习技术,保障数据流通过程中“原始数据不出域、数据用途可控可计量”。数据源层直连公安、车辆、工信、金融等50余家部委厅局国央企,构建起时空双维的动态数据网络。


项目在多个金融场景中已实现规模化落地与价值验证:


物流金融信贷:针对司机“征信白户”问题,构建“车辆运力指数”信用评估模型,融合ETC离散度、常跑路线、运单匹配度等动态指标,应用于网商银行“司机贷”,实现日均2000笔自动化审批,极大缓解司机垫资压力。


保险动态定价:基于全量通行数据,建立货车风险因子库与私家车动态评分模型,风险区分度达3.03倍,推动行业赔付率下降3.2%-6.3%,实现从“静态车型定价”到“动态行为定价”的跨越。


供应链金融:通过物流企业与上下游数据共享,结合车辆/车队运力指数与运单数据,生成链上企业信用画像,已在华夏银行仓单质押、运单融资等业务中成功落地。


项目在技术与机制层面具备显著创新性与壁垒。在技术上,首创“数据无痕交互引擎”,实现数据“可用不可见”;构建动态风险画像技术,突破传统静态征信局限;融合广义线性模型、Tweedie分布、深度学习与知识图谱,构建具备强泛化能力的建模体系。在机制上,推动数据开发、流通、服务与价值实现的全链路创新,形成可复制、可推广的数据要素运营范式。


数据宝作为国有数据资产增值运营服务商,已获得CMMI5、DSMM3、DCMM、ISO27001等数十项权威安全认证,具备完整的数据合规与安全保障能力。此次晋级全国总决赛线下答辩,不仅是项目技术先进性与商业实效性的体现,更是对数据宝作为数据要素领军企业在数据治理、场景挖掘与资产运营方面综合能力的高度认可。期待数据宝在全国总决赛的舞台上再创佳绩,未来为中国数据要素市场发展贡献更多创新实践!


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        数据宝成功晋级“数据要素x”大赛全国总决赛,双赛道突围彰显硬核实力

        新闻中心/公司动态 2025-11-05

        随着全国各地“数据要素×”大赛初赛告一段落,数据宝在湖南交通运输和贵州金融服务赛道的参赛项目从近1000支参赛队伍中脱颖而出,分别斩获一等奖与二等奖,成功会师全国总决赛。其中,金融服务赛道的《数据驱动的多维创新风控模型赋能物流金融降本增效》更成功晋级全国总决赛线下终评答辩环节,即将在国家级评审舞台展示领先的数据要素应用能力。


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        数据宝晋级全国总决赛(点击图片跳转原链接)


        “数据要素×”大赛由国家数据局、中央网信办、工业和信息化部等多部委联合主办,是我国数据要素领域规格最高、权威性最强的国家级赛事之一。大赛聚焦“先进性、实效性、示范性”三大维度,采用多轮评审与公证监督机制,旨在挖掘具有实际落地能力与行业带动效应的数据创新项目。数据宝能够在如此高规格、严标准的竞赛中实现双赛道突围,充分体现了其在数据要素市场化运营方面的综合实力与行业标杆地位。


        此次晋级线下终评的《数据驱动的多维创新风控模型赋能物流金融降本增效》,是数据宝基于多年国有数据运营经验打造的成熟解决方案。项目聚焦物流金融领域长期存在的“中小微企业征信缺失”“经营真实性难核验”“保险风险因子单一”等核心痛点,构建了覆盖“人-车-企-路-环-能”六维主体的动态风控体系,推动金融风控从静态评估迈向动态感知、从单点判断走向全景洞察。


        在技术架构方面,项目构建了“铁三角”协作模式,连通金融机构、网络货运平台与国有数据方,实现“数据链-资金链-流量链”三链融合。核心技术底座依托“可用不可见”的隐私计算与联邦学习技术,保障数据流通过程中“原始数据不出域、数据用途可控可计量”。数据源层直连公安、车辆、工信、金融等50余家部委厅局国央企,构建起时空双维的动态数据网络。


        项目在多个金融场景中已实现规模化落地与价值验证:


        物流金融信贷:针对司机“征信白户”问题,构建“车辆运力指数”信用评估模型,融合ETC离散度、常跑路线、运单匹配度等动态指标,应用于网商银行“司机贷”,实现日均2000笔自动化审批,极大缓解司机垫资压力。


        保险动态定价:基于全量通行数据,建立货车风险因子库与私家车动态评分模型,风险区分度达3.03倍,推动行业赔付率下降3.2%-6.3%,实现从“静态车型定价”到“动态行为定价”的跨越。


        供应链金融:通过物流企业与上下游数据共享,结合车辆/车队运力指数与运单数据,生成链上企业信用画像,已在华夏银行仓单质押、运单融资等业务中成功落地。


        项目在技术与机制层面具备显著创新性与壁垒。在技术上,首创“数据无痕交互引擎”,实现数据“可用不可见”;构建动态风险画像技术,突破传统静态征信局限;融合广义线性模型、Tweedie分布、深度学习与知识图谱,构建具备强泛化能力的建模体系。在机制上,推动数据开发、流通、服务与价值实现的全链路创新,形成可复制、可推广的数据要素运营范式。


        数据宝作为国有数据资产增值运营服务商,已获得CMMI5、DSMM3、DCMM、ISO27001等数十项权威安全认证,具备完整的数据合规与安全保障能力。此次晋级全国总决赛线下答辩,不仅是项目技术先进性与商业实效性的体现,更是对数据宝作为数据要素领军企业在数据治理、场景挖掘与资产运营方面综合能力的高度认可。期待数据宝在全国总决赛的舞台上再创佳绩,未来为中国数据要素市场发展贡献更多创新实践!


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